RECIMI Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi Financira Europska unija – NextGenerationEU

Mogućnosti upotrebe jezičnih modela za unaprjeđenje organizacijskog izvještavanja i analitike

Ispitujemo koliko jezični modeli mogu pomoći organizacijama da brže i točnije dođu do odgovora iz vlastitih dokumenata: u računovodstvu i financijama, osiguravanju kvalitete i informiranju studenata.

Kako radi sustav generiranja potpomognutog dohvatom (RAG)
  1. Dokumenti izvještaji, pravilnici, upute
  2. Vektorska baza semantička segmentacija
  3. Jezični model lokalni ili komercijalni
  4. Odgovor s izvorima iz dokumenata

O projektu

Jezični modeli su umjetne neuronske mreže trenirane na velikom skupu podataka te se izvrsno snalaze u rješavanju širokog skupa zadataka. Cilj projekta je ispitati razinu upotrebljivosti jezičnih modela za unaprjeđenje organizacijskog izvještavanja i analitike.

U sklopu četiri područja istraživanja analizirat će se i mogućnosti različitih jezičnih modela s tehničke strane. Posebna pažnja posvetit će se usporedbi performansi malih otvorenih modela koji se mogu pokretati lokalno s velikim modelima na udaljenim računalima dostupnima putem API sučelja.

Konačni cilj projekta je oblikovati preporuke za optimalnu primjenu jezičnih modela u svrhu unaprjeđenja učinkovitosti, dostupnosti i točnosti organizacijskog izvještavanja u obliku znanstvene komunikacije.

Nositelj
Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi
Voditelj
doc. dr. sc. Kristian Đokić
Trajanje
48 mjeseci
Područje
Društveno-humanističko
Vrijednost
64.390,00 EUR
Financiranje
Nacionalni plan oporavka i otpornosti (NextGenerationEU), Poziv za financiranje institucionalnih istraživačkih projekata Sveučilišta J. J. Strossmayera u Osijeku

Područja istraživanja

  • Računovodstvo i financije

    Upotrebljivost jezičnih modela za izvještavanje na području računovodstva i financija.

  • Osiguravanje kvalitete

    Izvještavanje u sustavima osiguravanja i unaprjeđenja kvalitete visokih učilišta.

  • Informiranje studenata

    Jezični modeli kao podrška studentima u pronalaženju informacija o studiju.

  • Pravna regulativa

    Upotreba sadržaja za treniranje i fino podešavanje modela te za generiranje uz podršku dohvaćanja informacija.

Ciljevi projekta

Ispitati razinu upotrebljivosti jezičnih modela, uključujući fino podešavanje (fine tuning) modela i arhitekture generiranja potpomognutog dohvatom (RAG), za unaprjeđenje organizacijskog izvještavanja i analitike u područjima financija, računovodstva, osiguravanja kvalitete i informiranja studenata.

Dodatni ciljevi

  1. Analizirati pravne i regulatorne aspekte upotrebe jezičnih modela, osobito u kontekstu korištenja autorskih i osjetljivih podataka za treniranje i generiranje sadržaja (pitanja vlasništva, privatnosti i transparentnosti).
  2. Usporediti učinak različitih jezičnih modela (manjih modela otvorenog koda i komercijalnih velikih jezičnih modela) uz primjenu finog podešavanja i arhitekture generiranja potpomognutog dohvatom (RAG) u stvarnim organizacijskim zadacima, uključujući točnost, brzinu i kvalitetu, te predložiti metode optimizacije.
  3. Promicati otvorenu znanost i edukaciju kroz javno dostupne repozitorije s kodom i podacima te integraciju stečenih znanja i vještina u obliku izbornog kolegija u barem jednom od studijskih programa Fakulteta turizma i ruralnog razvoja.

Doprinos ciljevima programa financiranja

Poseban cilj 1.1. Povećanje sudjelovanja javnih visokih učilišta i javnih znanstvenih instituta u kompetitivnom projektnom financiranju

Doprinos programskom pokazatelju „Broj znanstvenih radova u SCOPUS i WoS bazama te međunarodnim recenziranim zbornicima” objavom najmanje devet A1 radova.

Strateški cilj 1. Podizanje znanstvene izvrsnosti

Doprinos pokazatelju „Prosječan broj istraživača koji koriste istraživačku opremu” nabavom poslužitelja s naprednim grafičkim procesorima za treniranje i testiranje jezičnih modela.

Radni paketi

Projekt traje 48 mjeseci. Paketi se preklapaju jer se područja istraživanja obrađuju usporedno.

RP1 Upravljanje projektom i koordinacija tima

Upravljanje proračunom, periodična izvješća, koordinacijski sastanci i praćenje napretka u skladu s vremenskim planom.

M1–M48

RP2 Priprema infrastrukture

Nabava poslužitelja ili radne stanice, konfiguracija okoline i instalacija softverskih alata za rad s jezičnim modelima.

M1–M12

RP3 Prikupljanje i priprema podataka

Prikupljanje dokumenata iz računovodstva, financija, osiguravanja kvalitete, podrške studentima i pravne regulative te njihova priprema za semantičku segmentaciju i vektorizaciju.

M1–M36

RP4 Razvoj i testiranje modela

Prototip RAG sustava koji povezuje vektorsku bazu i jezični model (npr. LLaMA, Mistral, GPT-4o) te fino podešavanje otvorenih modela na pripremljenom korpusu.

M7–M42

RP5 Evaluacija i analiza rezultata

Ljudska i automatska procjena modela (BLEU, ROUGE, semantička sličnost) te preporuke za institucionalno odgovorno korištenje AI tehnologije.

M10–M42

RP6 Diseminacija i otvorena znanost

Najmanje devet radova u SCOPUS/WoS časopisima i na međunarodnim konferencijama, otvoreni repozitoriji s kodom i modelima, izborni kolegij i web stranica projekta.

M1–M48

Istraživački tim

Jezičnim modelima bave se informacijske znanosti, izvještavanje i analitika pripadaju ekonomiji, a oboje uređuju zakoni i pravilnici. Zato tim okuplja istraživače iz sva tri polja.

Voditelj projekta

doc. dr. sc. Kristian Đokić

Docent, Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi

Doktorirao je 2018. iz informacijskih i komunikacijskih znanosti na Filozofskom fakultetu u Zagrebu. Nositelj je kolegija Primjena strojnog učenja, Tehnologije interneta stvari, Napredni uredski alati, Digitalne tehnologije te Računalni alati i dizajn u vizualnoj komunikaciji. Autor je sveučilišnog priručnika „Strojno učenje u ekonomiji i turizmu” (2024.) i vodio je projekte o primjeni strojnog učenja i o društvenim vrijednostima u velikim jezičnim modelima.

Radni paketi
Profil u CroRIS-u

Informacijske i komunikacijske znanosti

  • doc. dr. sc. Robert Idlbek

    Docent, voditelj Katedre za informacijske znanosti

    IT upravljanje, digitalna forenzika i primjena umjetne inteligencije u visokom obrazovanju i knjižnicama

    Radni paketi
    Profil u CroRIS-u: doc. dr. sc. Robert Idlbek

  • Bojan Radišić

    Asistent, mladi istraživač

    Prikupljanje i obrada podataka, statistika, strojno učenje i umjetna inteligencija

    Radni paketi
    Profil u CroRIS-u: Bojan Radišić

Ekonomija

Pravo

Potporni članovi

  • doc. dr. sc. Miroslav PopovićDocent, informacijske znanosti
  • dr. sc. Marko MartinovićViši predavač, Tehnički odjel Sveučilišta u Slavonskom Brodu
  • mr. sc. Sunčica BajićViša predavačica, predsjednica Udruge računovođa i financijskih djelatnika Požega
  • Ivana Mikić, univ. mag. oec.Odjel za projekte i programe
  • Tatjana Pandžić, mag. oec.Voditeljica Odjela za osiguravanje i unapređivanje kvalitete
  • Danijela Hrmić, mag. oec.Voditeljica Odjela za organizaciju studija
  • Ivan Reponj, mag. ing. comp.Voditelj Odjela za računalnu mrežu i IKT sustav
  • Silvija Pirc Baltić, univ. mag. oec.Voditeljica Odjela za studente i studije
  • Mihaela Dvoraček, oec.Voditeljica Ureda za studentska pitanja

Očekivani rezultati

Pokazatelji iz radnog plana, s ciljanim vrijednostima do kraja provedbe.

  • 9 Znanstveni A1 radovi u časopisima indeksiranim u SCOPUS i WoS bazama te međunarodno recenziranim zbornicima Programski pokazatelj poziva
  • 3 Razvijeni i dokumentirani prototipovi sustava temeljenih na RAG arhitekturi
  • 4 Znanstvene konferencije s prezentacijom rezultata projekta
  • 3 Interne i eksterne evaluacije učinkovitosti razvijenih modela
  • 10 Studenti uključeni u testiranje prototipa
  • 5 Studenti uključeni u pripremu i prilagodbu materijala
  • 1 Javni repozitorij s dijelovima izvornog koda, dokumentacije i podataka
  • 1 Izborni kolegij na studijskom programu Fakulteta turizma i ruralnog razvoja
  • 1 Asistent angažiran u provedbi projekta
  • 1 Preporuke za institucionalno odgovorno korištenje AI tehnologije

Novosti

  • Ljetna škola AthNLP

    Od 2. do 8. rujna voditelj projekta Kristian Đokić pohađao je ljetnu školu Athens Natural Language Processing Summer School (AthNLP) u Ateni, Grčka. Stotinjak polaznika sa 4 kontinenta…

  • Objava drugog rada u časopisu

    Objavljen je drugi rad u časopisu proizašao iz istraživanja u sklopu projekta. Časopis je “Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management”, kategoriziran kao Q2 i indeksiran je u…

  • Prezentacija prvog rada na konferenciji

    Dana 25. srpnja na konferenciji IEEE 2nd International Conference on AI and Emerging Technology For Sustainable Future u Catania, Italija, autor Kristian Đokić prezentirao je rad “The impact…

  • Uvodna konferencija!

    U sklopu Dana fakulteta predstavljeni su i NPOO projekti, a među njima i “Mogućnosti upotrebe jezičnih modela za unaprjeđenje izvještavanja i analitike”. https://www.ftrr.hr/fakultet/arhiva-vijesti/svecanom-sjednicom-i-gostujucim-predavanjem-zapocelo-obiljezavanje-dana-fakulteta

  • Objava prvog rada u časopisu

    Objavljen je prvi rad u časopisu proizašao iz istraživanja u sklopu projekta. Časopis je “Economy and Market Communication Review – Časopis za ekonomiju i tržišne komunikacije” i indeksiran…

Powered by
►
Necessary cookies enable essential site features like secure log-ins and consent preference adjustments. They do not store personal data.
None
►
Functional cookies support features like content sharing on social media, collecting feedback, and enabling third-party tools.
None
►
Analytical cookies track visitor interactions, providing insights on metrics like visitor count, bounce rate, and traffic sources.
None
►
Advertisement cookies deliver personalized ads based on your previous visits and analyze the effectiveness of ad campaigns.
None
Powered by